作者：邢玲 马强 余超流行度多语义数据包统一内容定位
摘要：流媒体技术和应用的迅猛发展,给网络带宽和系统资源带来了巨大的压力,网络信息的语义深度挖掘和兴趣偏好分析变得越来越重要。提出exUCL网络语义描述模型用于描述网络各层中数据的语义信息,通过对网络节点数据包的分析建立多语义的流媒体资源流行度模型,并采用卡方检验法和真实网络数据验证模型的有效性。该模型对提高流媒体资源的缓存替换算法效率、服务质量等均具有明显作用
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《计算机应用研究》（CN：51-1196/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用研究》杂志以其新颖性、学术性、系统性、技术性于一身，瞄准国家迫切需要的前沿技术，及时反映并涵盖了国内外计算机学科领域最新发展趋势及技术动向，注重刊登反映本学科领域的新理论、新方法、新技术，选题新颖，可读性强而备受广大读者所喜爱，在各行各业拥有大量的读者、作者，在计算机业界享有崇高的知名度和影响力。
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