作者：张伟 曾凡仔 曾庆光压缩感知分类量化编码随机观测优化问题
摘要：针对矢量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等问题,根据图像小波分解后高频子带稀疏的特点,提出了一种基于压缩感知（compressed sensing,CS）理论的分类量化图像编码算法。仿真结果表明,与LBG矢量量化编码算法相比,重构图像质量得到极大提升,在相似压缩比下,该算法取得了较好的效果,PSNR平均有1～3dB的明显提高;在相似信噪比（PSNR）下,该算法在图像压缩方面也有很大改进。
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