作者：崔春生推荐系统隐式浏览输入用户兴趣度聚类分析
摘要：立足于隐式浏览信息难以获取的实际,首先定义能够描绘用户心理和行为的隐式兴趣度表达公式;接着得到了用户对产品类的兴趣度,从而得到了基于兴趣度的用户聚类分析结果。该研究不仅从一定程度上解决了用户信息获取的难题,也为推荐系统中的算法研究和推荐输出研究奠定了基础。
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《计算机应用研究》（CN：51-1196/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用研究》杂志以其新颖性、学术性、系统性、技术性于一身，瞄准国家迫切需要的前沿技术，及时反映并涵盖了国内外计算机学科领域最新发展趋势及技术动向，注重刊登反映本学科领域的新理论、新方法、新技术，选题新颖，可读性强而备受广大读者所喜爱，在各行各业拥有大量的读者、作者，在计算机业界享有崇高的知名度和影响力。
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