作者：任自钊 徐建城 闫永鹏自适应滤波变步长最小均方误差算法
摘要：针对现有LMS（leastmean square）算法不能同时提高收敛速度及降低稳态误差的矛盾,提出一种改进的变步长LMS算法,建立了步长参数μ（n）与误差信号e（n）之间的一种新的非线性函数关系：与现有的算法相比,同时引入记忆因子λ和控制函数取值的参数β（n）,使当前步长与上一次迭代所得步长及前M个误差的平方相关。理论分析和计算机仿真结果表明,与现有几种常见的LMS算法相比,改进的算法收敛速度和稳态误差的性能指标得到了提高。
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