作者：王宇新 刘海峰 郭禾 陈鑫hits算法锚文本网页标题专题相关度向量模型专题训练集
摘要：Internet上专题资源网页汇聚和检索是垂直搜索引擎中的核心问题,HITS算法是早期解决这个问题的经典算法,很多文献对它进行了改进,但无论索引的主题相关率还是引擎的查准率都有提高的余地。提出一种基于锚文本和标题信息过滤并结合网页内容相关度判断的HITS专题检索策略,利用专题训练集判断主题相关度,很好地解决了只依靠查询字符串判断的弊端。实验表明,此策略能很好地提高专题信息汇聚精确度和检索的准确率,并且减少了非相关URL的下载量。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
