作者：裴唯 袁小坊 王东 董智超 谢高岗主元分析小波去噪平方预测误差统计量贡献图
摘要：首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析（PCA）方法进行流量建模;在此基础上,通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常,结合SPE统计量的贡献图可以分析出导致异常的主要原因。实验结果表明,小波去噪能降低异常检测的误警率,SPE贡献图可有效分析流量异常的原因。
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《计算机应用研究》（CN：51-1196/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用研究》杂志以其新颖性、学术性、系统性、技术性于一身，瞄准国家迫切需要的前沿技术，及时反映并涵盖了国内外计算机学科领域最新发展趋势及技术动向，注重刊登反映本学科领域的新理论、新方法、新技术，选题新颖，可读性强而备受广大读者所喜爱，在各行各业拥有大量的读者、作者，在计算机业界享有崇高的知名度和影响力。
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