作者：刘婧 孙继银 朱俊林 巨西诺景象匹配归一化积相关形状上下文积分图像
摘要：针对复杂地面目标前视红外图像边缘模糊、背景杂乱无章，无直接可用的同源基准图的情况，研究了一种灰度与形状特征相结合的由粗到精景象匹配算法。在粗匹配阶段，将积分图像引入归一化积相关算法中，并对其计算公式进行了近似，使运算速度大大加快；精匹配阶段，利用实时图与所制备基准图形状相似的特点，采用形状上下文进行匹配。实验结果显示，该算法匹配精度高、速度快，对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识剐具有一定的应用价值。
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