作者：陈君 王庆图像结构图割显著性二叉树
摘要：通过分析现有基于内容的图像结构表示方法，存在鲁棒性不强和结构多样性易增加分类的复杂性并降低分类正确率的问题，研究了基于图割的二叉树和基于显著性的多叉树图像结构表示方法，并与基于区域相似性的二叉树和改进深度的多叉树表示进行比较。实验表明，基于图割和显著性的表示方法能有效提高结构树的语义性和分类性能。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《计算机应用研究》（CN：51-1196/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用研究》杂志以其新颖性、学术性、系统性、技术性于一身，瞄准国家迫切需要的前沿技术，及时反映并涵盖了国内外计算机学科领域最新发展趋势及技术动向，注重刊登反映本学科领域的新理论、新方法、新技术，选题新颖，可读性强而备受广大读者所喜爱，在各行各业拥有大量的读者、作者，在计算机业界享有崇高的知名度和影响力。
部级期刊
人气 230952 评论 65
人气 216780 评论 35
省级期刊
人气 214065 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 193627 评论 73
