作者：单莘; 朱永宣; 郭军数据挖掘增量式挖掘告警频繁情景时间窗
摘要：首先回顾了电信网告警数据库中数据挖掘技术应用的研究进展，然后对告警模型进行了形式化描述，并阐述了告警模式挖掘算法WINEPI的基本思想，接着讨论了时间窗宽度改变情况下对候选集规模削减的两个约束条件，基于此提出了一种基于时间窗约束的增量式频繁情景挖掘算法。实验结果表明，该算法的执行效率在一定条件下比原有WINEPI算法有显著提高。
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《计算机应用研究》（CN：51-1196/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用研究》杂志以其新颖性、学术性、系统性、技术性于一身，瞄准国家迫切需要的前沿技术，及时反映并涵盖了国内外计算机学科领域最新发展趋势及技术动向，注重刊登反映本学科领域的新理论、新方法、新技术，选题新颖，可读性强而备受广大读者所喜爱，在各行各业拥有大量的读者、作者，在计算机业界享有崇高的知名度和影响力。
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