HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于CL多小波与SOFM的图像矢量量化

作者:宫铭举; 王汝霖; 李国新cl多小波sofm矢量量化分块码本通用性

摘要:针对CL多小波变换后的图像系数特点,综合考虑子带各分量图像间的相关性,构造矢量,并根据系数在不同方向上的分布,提出了分块码本的设计方法;用SOFM网络来训练得到的矢量,完成矢量量化.通过实验,表明了用该方法得到的码本空间不仅具有良好的性能,运算速度快,并且具有很强的通用性,这对未知海底图像的摄取尤其重要.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机应用研究

《计算机应用研究》(CN:51-1196/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用研究》杂志以其新颖性、学术性、系统性、技术性于一身,瞄准国家迫切需要的前沿技术,及时反映并涵盖了国内外计算机学科领域最新发展趋势及技术动向,注重刊登反映本学科领域的新理论、新方法、新技术,选题新颖,可读性强而备受广大读者所喜爱,在各行各业拥有大量的读者、作者,在计算机业界享有崇高的知名度和影响力。

杂志详情