作者：刘林强; 李学宝; 任圣入侵防御深度防御数据融合
摘要：首先分析了目前比较热门的入侵防御系统的体系结构,并指出了传统单个入侵防御系统会导致单点故障、拒绝正常服务等一系列问题,同时还存在不能检测分布式协作攻击和未知攻击及性能等问题.为了解决传统IPS上述的缺点,在原有的两类入侵事件的基础上重新划分,把入侵事件分为三类,并结合多传感器数据融合技术和入侵容忍技术提出一种深度入侵防御模型.最后通过仿真实验验证了该模型检测和防御入侵的可行性.
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《计算机应用研究》（CN：51-1196/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用研究》杂志以其新颖性、学术性、系统性、技术性于一身，瞄准国家迫切需要的前沿技术，及时反映并涵盖了国内外计算机学科领域最新发展趋势及技术动向，注重刊登反映本学科领域的新理论、新方法、新技术，选题新颖，可读性强而备受广大读者所喜爱，在各行各业拥有大量的读者、作者，在计算机业界享有崇高的知名度和影响力。
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