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基于一种新的优胜劣汰遗传算法的最小缩减计算

作者:于晓辉; 刘希玉优胜劣汰遗传算法缩减计算近亲交叉回避自适应策略

摘要:粗合集合理论现在已成为数据库知识分类的一种强有力的工具.而这种技术的核心问题是寻找一种最小缩减,即与原信息集合有相同的区分数据能力的最小的信息子集.提出了一种新的基于优胜劣汰遗传算法的最小缩减算法,在该算法中避免了传统遗传算法中的近亲繁殖和交叉、变异概率的盲目性,实验证明其具有较好的收敛性.

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计算机应用研究

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