作者：文婷婷 马兆楠 裴炳南压缩感知拟牛顿法l0范数稀疏重构sl0算法
摘要：针对零范数平滑算法（SL0算法）中最速下降法存在＂锯齿现象＂,尤其是在最优解附近收敛速度较慢的问题,提出一种改进SL0算法的压缩感知重构算法。该算法结合了最速下降法和拟牛顿法的优点,提高了算法的重构精度、收敛速度和信噪比。为了验证该算法的可行性及有效性,对一维离散信号进行了仿真实验。通过仿真实验,得到了重构信号与原信号的重构误差、信噪比、迭代次数等参数之间的对比图,图示的仿真结果表明,较之于SL0算法,改进的SL0算法在重构精度和收敛速度方面均有所改善,信噪比提高了近5 d B,从而证明了该算法的可行性及有效性。
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