作者：艾锐峰 程杰 欧阳军 杨健声速剖面反演后向传播神经网络经验正交函数
摘要：针对海区垂直声速剖面的预报问题，利用后向传播（ BP）神经网络建立了反演模型，实现基于现场测量数据和历史数据的声速剖面实时预报。首先根据经验正交分析，由海区的历史平均数据提取出表征其主变化特征的经验正交函数；构建三层BP网络，用前几阶经验正交函数及海区声速剖面历史样本对网络进行训练；再将海区表面温度现场遥感数据结合历史数据转化为声速样本，输入到BP网络进行海区垂直声速剖面的反演。经过实验数据分析，相比用平均声速剖面表示现场结果而言，反演剖面更加接近实际测量值，适用于海区垂直声速剖面的实时预报。
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