基于赤池信息准则的分类回归决策树剪枝算法

作者：杨贵军 孟杰 王双喜赤池信息准则代价复杂度剪枝logistic回归决策树剪枝

摘要：决策树剪枝可以提高决策树的分类准确度。代价复杂度剪枝（CCP）等常用的剪枝算法,都以降低决策树的误判率作为剪枝依据。引入赤池信息准则（AIC）评价决策树的优良性,并提出了基于AIC的决策树剪枝算法,将分类正确概率和复杂度的综合评价作为剪枝依据。通过实例分析,基于AIC的剪枝算法能够得到高分类准确度的决策树,并没有出现过拟合或剪枝不充足等问题。

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