作者:李雨桥 符红光社交图谱欺诈检测监督学习自然语言处理语义识别
摘要:为了改善电商虚假评论自动识别的效果,首先从传统的监督学习方法入手对网上商品评论的真实性进行判断,进而提出了利用社交图谱识别虚假评论。这种方法基于一种假设,就是同类用户通常在是否欺骗等行为上有相似性,将其结合传统的分类学习框架进行训练分类,实验结果显示社交图谱的方法能提高5%的识别准确率。
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《计算机应用》(CN:51-1307/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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