作者：杨超 李宗勳 莊尧棠粒子群优化动态分群优化可适性收敛公式
摘要：针对传统粒子群优化（PSO）算法通过单群优化，存在着精度较低、易陷入局部最优解等缺点，提出一种可适性群集变动的微粒算法（ADCPSO）。此算法将依据收敛公式的数值大小，判断粒子群收敛程度，从而动态地调适粒子群群集大小，以提高种群的多样性，有效地避免提早收敛等问题。通过与其他8种粒子群优化算法在CEC＇2010标准函数下的仿真测试结果表明：ADCPSO算法凭借着简明算法结构，在寻优能力和算法精度上表现出明显的优势，体现出了较好的应用前景。
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