作者：邹小林 冯国灿人类视觉模型图像分割阈值选取最大类间方差法
摘要：针对传统二维直方图的区域划分方法存在把图像的部分目标点和背景点错误划分为边缘点或噪声点，而把部分边缘点和噪声点划分为目标点和背景点的缺点，以及传统二维最大类间方差阈值分割算法的时间复杂度较高的缺点，提出了采用视觉模型构造二维直方图，并提出了该二维直方图的区域划分方法，同时还把提出的二维直方图应用到最大类间方差阈值分割算法中。根据分割时间、分类误差、均匀性等定量评价标准，做了一系列实验，与几种典型的二维阈值分割算法相比，提出的阈值分割算法在降低计算复杂度的同时还具有很好的分割性能。
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