作者：种耀华 张久文 董敏非下采样contourlet变换文字定位文字提取动态阈值
摘要：采用了非下采样Contourlet变换（NSCT）与动态闽值二值化相结合的方法对图像内的文字信息进行提取。首先对图像进行空间多分辨率变换，再利用NSCT得到图像的高频子带信息和低频子带信息。因高频子带含有丰富的纹理细节信息，而低频子带则含有图像的概貌信息，故将低频子带去除，再结合K—means算法对高频子带进行分类和能量变换，并选取动态阈值对子带进行二值化处理，筛除背景信息。最后综合各分辨率图像的实验结果进行定位，得到了文字区域。实验结果表明该方法能够准确捕获图像文字区域，提取得到理想的图像文字信息，并且具有对文字大小以及噪声鲁棒性好，对图像通用性强的优点。
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