作者：左旭坤 苏守宝粒子群优化惯性权值粒距s型函数局部开发全局探测
摘要：针对标准粒子群优化（PSO）算法把惯性权值作为全局参数，很难适应复杂的非线性优化的问题，提出了一种基于粒距和S型函数的粒子群权值调整策略（SFIW）。利用S型函数能够在非线性和线性之间平滑过渡的特性，构造了基于Logistic方程的惯性权值函数。在优化过程中根据每个粒子的粒距大小，调整每个粒子的惯性权值函数的非线性系数，使得粒距较大的粒子获得较大的惯性权值、粒距较小的粒子获得较小的惯性权值，从而平衡算法的局部开发和全局探测能力。最后，通过对基准函数的仿真并与其他PSO算法比较，验证了算法的有效性和可行性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
