基于双字典集的信号稀疏分解算法

作者：王树朋 王文祥 李宏伟双字典集过完备字典集匹配追踪核匹配追踪重复加权提升搜索

摘要：为得到关于信号更为稀疏的表示,提出一种基于双字典集的信号稀疏分解算法。在算法过程中,建立如下两个字典集：已选字典集和待选字典集。该算法以重复加权提升搜索（RWBS）算法为基础,增加了一步更为严格的从待选字典集中选择最佳核函数的过程,故该算法在保留初始算法的优点的同时,可以产生更为稀疏的模型。通过仿真实验和真实数据实验验证了所提算法的性能。

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