基于多主题追踪的网络新闻推荐

作者：陈宏 陈伟新闻推荐多主题用户模型

摘要：针对网络新闻推荐系统推荐准确率偏低的问题，提出一种基于多主题追踪的网络新闻推荐算法。基于多主题追踪的推荐算法采用多个用户模型表示用户对不同主题的兴趣，并动态更新用户模型以动态反映用户的兴趣变化。实现了网络新闻推荐系统的核心推荐算法，并在标准路透社新闻数据集（RCV1）上验证了算法的有效性，有效提升了新闻推荐的准确率。

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