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改进的支持向量机工作集选择算法

作者:何渊淘 邓伟分解算法可行方向法二次信息

摘要:SVM-light使用可行方向法来完成工作集选取,但仅考虑了目标函数的一次信息导致收敛速度不高。通过对LibSVM中所使用二次信息来选择工作集方法的研究,对SVM-light的工作集选择的过程进行改进,在其工作集选择算法中加入了二次信息。几个公共数据集的实验中证明了改进的SVM-light比原有SVM-light有着更快的收敛速度。

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计算机应用

《计算机应用》(CN:51-1307/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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