作者：王伟 张明线性判别分析小样本问题镜像图像零空间类间离散度类内离散度
摘要：小样本问题的存在使得类内离散度矩阵为奇异阵，因此求解线性判别分析（LDA）算法的广义特征方程存在病态奇异问题。为解决此问题，在已有算法的基础上，引入镜像图像来扩大样本容量，并采用Sw零空间的方法求得Fisher准则函数的最优解。通过在ORL和Yale标准人脸库上的实验结果表明，人脸识别效果优于传统LDA方法、独立成分分析（ICA）方法以及二维对称主成分分析（2DSPCA）方法。
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