作者：郑继明 俞佳主成分分析均值漂移算法快速近邻法二次修正广播音频聚类
摘要：针对大多数聚类算法依赖聚类数目这一先验知识的不足，提出一种基于均值漂移（Mean—Shift）的新广播音频聚类算法。对需聚类的音频段选取基于小波域的特征构造特征集合，通过主成分分析方法降低所提取特征中的冗余信息。在此基础上，采用Mean—Shift算法对音频信号进行初步聚类，然后利用快速近邻法对其聚类结果进行一次修正，最后合并仅含有单个样本类别的类进行二次修正．实验结果表明，该算法的聚类精度有一定的提高。
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