空间自适应免疫克隆选择优化算法

作者：唐正 胡珉自适应空间收缩空间扩张免疫克隆选择优化抗体抗原亲和度

摘要：针对免疫克隆选择优化算法晚期收敛速度慢的不足,通过引入搜索空间自适应缩放的思想,提出一种新的空间自适应免疫克隆选择优化算法(SAIS)。算法利用不完全演化搜索优化解的分布特性,以精英个体为中心收缩搜索空间,并采用空间扩张机制帮助算法跳出局部最优。通过对高维基准测试函数实验表明,SAIS能显著提高收敛速度和优化解的质量。

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