作者：刘春霞; 陆建波; 武玲梅推荐系统冷启动元数据隐语义模型电影推荐
摘要：推荐系统数据库的评分数据稀少，对电影推荐的质量有所限制。为解决这个问题，提出一种同时将用户和电影元数据纳入改进的隐语义模型的模型。构造用户元数据-分类矩阵与电影元数据-分类矩阵，将分类域与隐因子空间进行映射，以此获取新用户与新电影的隐因子，进行推荐。实验结果表明，这种模型在提高预测准确率的同时，有效地解决了冷启动问题。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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