作者：王海玉; 王映龙; 闵建亮; 胡剑锋小波变换核主元分析最小二乘向量机脑电信号
摘要：为了对疲劳驾驶的脑电进行研究，本文收集数据并利用小波变换在实验数据中提取α波、β波、θ波和δ波这4种频段的均幅值和（α＋β）／β、α/β、（δ＋α）／（α＋β）、（α＋β）／θ共8项合成指标集成为脑电特征参数。通过KPCA提取贡献率90％以上的主元特征信息形成特征集合，并将特征信息输入最小二乘支持向量机（LSSVM），建立KPCA—LSSVM预测模型并对比其他4种模型试验，最终求得该模型平均正确率达到89．47％，通过实验表明了该实验的有效性及在数据处理速度上的优势。
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