作者：张苗苗; 张玉洁; 刘明童; 徐金安; 陈钰枫汉语语义角色标注gate机制标签转移概率矩阵
摘要：目前,语义角色标注大多基于双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）。但是,由于词向量表示由上下文窗口中的词嵌入拼接得到,导致其依赖于左右词嵌入的联合作用。针对该问题,引入Gate机制对词向量表示进行调整。为了获取更深层次的语义信息,对Bi-LSTM的深度进行扩展。此外,引入标签转移概率矩阵进行约束,并且使用条件随机场（CRF）融合全局标签信息得出最优标注序列。实验结果表明,该方法使得汉语语义角色标注的F1值提高1.71%。
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