作者：范新南; 吴晶晶; 史朋飞; 张学武劳伦茨信息值图像分块otsu法k均值聚类大坝裂缝
摘要：针对水下图像光照不均衡、对比度低、模糊不清以及噪声严重的问题,提出一种新的基于劳伦茨信息值的水下大坝裂缝检测算法。首先根据劳伦茨信息值去除不含有裂缝信息的图像块,接着提取连通域的圆形度、面积特征,采用k均值聚类算法,提取最终的裂缝区域。实验结果证明,本文算法能够在复杂的水下环境中准确、高效地提取大坝表面裂缝。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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