作者：高亮; 潘积远; 于佳平非负矩阵分解集成分类偏最小二乘回归岭回归人脸识别
摘要：单一次优非负基特征蕴含的人脸分类信息有限,分类精度受制于基特征的低维表示。针对非负矩阵分解（NMF）的弱分类特点,分析NMF的人脸识别过程,提出增加多组基特征扩充可用弱分类信息;利用多组弱分类标签向量的相关性,采用多元线性回归方法建立集成标签映射,整合关联的弱类别信息,在次优基特征低维表示基础上提取正确的类结构关系。利用多种人脸数据集的实验结果表明,符合统计属性的集成标签映射能显著改善NMF的人脸识别能力。
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