作者：苏立果蝇优化算法最小二乘支持向量机电缆故障hht变换
摘要：针对现有的地下电缆故障诊断方法存在准确率不高、误差较大的缺点，提出一种基于HHT变换和FOA_LSSVM的地下电缆故障诊断方法。针对地下电缆故障信号，通过HHT变换提取地下电缆故障信号的特征分量，将提取的特征分量和地下电缆故障类型作为FOA_LSSVM的输入和输出，实现地下电缆故障类型的识别。以150组地下电缆故障数据为实验对象，结果表明，FOA_LSSVM比GA_LSSVM,PSO_LSSVM和DE_LSSVM具有更高的准确率，更适合地下电缆故障的诊断和识别。
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