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基于MLP神经网络模型的客户评分应用研究

作者:王冰; 韩俊宇评分模型神经网络数据挖掘

摘要:判断客户对产品购买的可能性,是企业营销人员重点关注的问题。针对保险产品客户与其他金融客户交叉销售,采用人工智能方法高精度量化客户的潜在购买力。根据对个人保险客户营销的总结,提出保险客户购买评分模型。通过使用中国邮政金融的简易保险客户数据,对模型的有效性进行实证研究。研究结果表明,该模型提供了较高效的预测准确率和具体的评价标准,具有良好的预测功能,可以帮助企业及时发现最有效的营销客户,最大程度上提高营销成功率。

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计算机与现代化

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