作者：陈湘; 王玲人脸识别小样本虚拟样本局部二值模式权值融合
摘要：针对小样本问题（Small Sample Size Problem）,提出一种基于局部二值模式（Local binary patterns,LBP）的权值融合原始和虚拟样本的人脸识别方法。首先,通过几何变换构造原始训练样本的镜像虚拟样本;然后对所有训练样本进行分块,计算每一块的LBP特征直方图并串联起来作为一个样本的特征,再通过权值融合机制将原始样本和虚拟样本的特征合并成新的样本;最后,利用直方图相交的方法进行判决分类。实验结果表明,当每类的训练样本数分别为1,2和3时,本算法在ORL和FERET人脸库上的识别率相较实验中的对比算法,分别提高了25.17%,15.8%和16.87%,取得了更高的识别率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
