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基于RBF神经网络的多标签蜕变关系预测方法

作者:曾金伟; 张鹏程; 李雯睿; 周新丽软件测试多标签径向基神经网络蜕变测试蜕变关系

摘要:蜕变测试技术被广泛应用于不同软件测试领域,但在实际应用中也遇到一些问题——缺少实用的蜕变关系构造方法,本文提出一种新的方法,使用RBF神经网络自动的预测函数可能满足的多个蜕变关系。首先根据函数的源码使用Soot分析工具生成控制流图和相应带标签的控制流图;然后从函数的控制流图中提取节点和路径特性构成多标签的数据集;最后通过对样本数据集的学习建立多标签RBF神经网络模型来预测被测函数可能满足的多个蜕变关系。实验结果表明,该方法是有效的。

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计算机与现代化

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