作者：陈婉婉; 李士进; 胡金龙; 高祥涛纸质水文年鉴数字化字符识别特征融合时间序列
摘要：洪水预报分析需要输入大量图像，然而纸质水文年鉴逐年磨损老化，传统方法人工投入大、错误率高，因此水文年鉴资料的数字化研究具有重要意义。本文提出基于版面分析的多特征融合数字识别方法，并结合水文年鉴中数值的时间序列相关性提出后期纠错机制来提高识别的正确率。对水文年鉴图像的实验结果表明，该方法具有较高的识别精度，并且能够还原误识结果的真实值。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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