作者：程光洋; 廉彬网络爬虫adaboost养老信息政府新闻信息筛选
摘要：面对信息社会中老年人对养老信息的关注与需求，本文使用基于Python的网络爬虫技术对民政部网站的新闻和公文进行抓取。针对门户网站的新闻特点，对数据抓取过程以及训练集进行优化，使用AdaBoost算法对给定的文本集合进行训练，得到筛选模型。提供一种有效的特征选择方法，采用χ2统计量准则，有效降低了特征维数，然后用该模型对采集的信息进行筛选得到养老信息。最后，对信息筛选结果进行了分析。实验分析结果表明，本文提出的方法可以实现对养老信息的有效筛选，在应用上可以满足老年人对养老信息的获取需求。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
