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虚拟机资源概率配置的云计算SEFFD算法

作者:吴伟美; 陈勋; 段班祥; 杨忠明; 曾文英模拟进化云计算虚拟机概率优度np难优化

摘要:为增强虚拟机资源分配过程性能,有效解决云计算环境下虚拟资源分配的NP-hard问题,利用模拟进化算法结合首次下降算法构建虚拟资源分配优化过程(SEFFD)。首先,构建全新的虚拟资源分配的评估方式,并结合模拟进化过程较强的算法寻优爬坡效果,采用迭代方式实现虚拟资源分配过程的个体选择、评估以及排序进化;其次,以模拟进化(SE)过程所获得资源分配结果为基础,结合首次下降(FFD)算法准则,实现物理主机及虚拟机资源的二次分配,从而获得资源分配效果和效率的同步提升;最后,利用CloundSim及Gridbus云计算仿真平台对算法性能进行对比测试,实验结果表明所提策略的内存利用率高于60%,处理器利用率大于55%,可有效减少所需物理主机数量,从而降低能耗。

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计算机与现代化

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