作者：刘波平; 孟莎莎; 饶兰香; 付康图像分割边缘检测聚类蚁群优化
摘要：为提高图像边缘检测的精度,提出一种基于K-均值改进蚁群优化（ACO）的彩色图像边缘检测算法。将聚类嵌入到边缘检测中,使这2类图像分割方法有效结合,增强了2类方法的优势。实验结果表明,该算法有效解决了传统蚁群算法（ACO）收敛较慢的问题,较好地保留了图像边缘细节,降低了计算复杂度,与典型分割方法相比具有更好的性能。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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