作者：甘宏; 潘丹网络安全url检测svm
摘要：随着互联网尤其是移动互联网的快速发展,全球范围内出现了越来越多带欺诈和破坏性质的站点。本文通过分析URL的文本特征和站点特征,提出一种基于机器学习的URL检测方案,用TF-IDF算法细化了URL的站点特征,并结合以上特征使用基于RBF核的SVM进行URL安全检测,得到了96%的准确率和0.95的F1分数。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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