作者：陈潋 乐嘉锦 陈德华 冯洁莹糖尿病并发症事件序列时间窗口频繁模式挖掘
摘要：随着各大医院信息化建设进程的不断推进,医院中的各生产系统如HIS（医院信息化系统）、EMR（电子病历系统）等已经积累了规模庞大的临床数据,这种临床大数据对于提升临床医疗质量有着深远的意义。糖尿病作为一种慢性病,容易引发多种并发症如肾病、眼病等。为了找出糖尿病并发症出现的规律,本文首先对糖尿病历史临床诊断数据进行事件序列化,然后对传统的SPADE算法进行改进,提出一种糖尿病临床诊断事件序列频繁模式发现算法NFPS,该算法考虑糖尿病治疗时间间隔,通过时间窗口的设定,支持对该时间窗口内糖尿病并发症频繁出现模式的发现。实验结果表明其在临床糖尿病并发症频繁模式发现上的有效性。
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