作者：刘宗磊 庄媛 张鹏程服务质量组合预测径向基神经网络灰色预测时间序列
摘要：为正确预测WebService的服务质量（Quality of Service，QoS），帮助用户选择符合服务质量需求的Web Service，提出一种基于径向基神经网络模型的服务质量组合预测方法。首先使用时间序列模型对数据集建立线性和非线性预测模型，并选择最优模型，同时根据数据特点建立不同滑动窗口的灰色等维新息模型，再将上述2模型的预测结果作为输入源传递给径向基神经网络的训练模型，进行预测。实验结果表明，该方法与已有方法相比较，在预测精度方面有一定程度的提高。
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