作者：吕琼帅 单冬红 申远错误定位遗传神经网络可疑度软件调试
摘要：软件错误定位的准确率有助于提高软件调试的效率。通过对软件运行时信息的分析,提出一种利用遗传神经网络来提高软件错误定位准确率的方法。首先,采集程序运行过程中的相关信息并将其编码,将此编码作为遗传神经网络的训练数据集;然后,构建虚拟测试集,并根据虚拟测试集计算程序语句的可疑度,再根据可疑度的大小来定位软件错误;最后,利用Siemens Suite中132个预先植入错误的程序进行实验。实验结果表明,遗传神经网络能够在一定程度上提高软件错误定位的准确率,对软件调试工作起到一定的帮助作用。
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