作者：付玉珍 周洁文 邵龙秋 张慧差分算法约束优化克隆择优学习
摘要：提出一种择优学习的多个体差分算法用于求解约束优化问题,目的是用来提高差分算法的搜索能力。首先,将择优学习策略应用到混合变异算子中,使其快速搜索到可行解区域,然后使用克隆策略加大对最优解区域的搜索力度,增强局部搜索能力。通过对CEC2006经典Benchmark函数测试,实验结果表明本算法在求解效率和精度上都取得了较好的结果。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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