作者：张天丹网络安全态势参数优化布谷鸟搜索算法估计模型
摘要：为了获得更加理想的网络安全态势估计效果,提出一种基于组合方法的网络安全态势估计模型。首先收集网络安全态势样本,进行预处理得到学习样本,然后将训练样本集输入到BP神经网络进行学习,并采用布谷鸟搜索算法选择最合理的BP神经网络参数,最后通过仿真实验对模型性能进行分析。结果表明,本文模型大幅度降低了网络安全态势的拟合误差和预测误差,是一种科学、合理的网络安全态势估计模型,估计结果具有一定的实际应用价值。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
