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基于全景温度场的电力设备在线自动识别与诊断

作者:吕俊 王福田 汤进 罗斌红外在线监测全景温度场特征匹配自动识别自动诊断

摘要:为了解决在线自动识别电力设备并进行相应热故障诊断问题,提出一种基于全景温度场的变电站设备在线自动识别与诊断方法。首先,离线采集若干变电站的红外热像,通过基于SIFT特征的图像拼接方法对这些热像进行拼接,构建变电站全景温度场,并手动标注全景温度场中的设备。其次,对于一幅在线的包含特定设备的热红外热像,在已构建的全景温度场中通过特征匹配的方式自动定位该设备,进而有效地对设备进行识别,然后依据设备类型自动诊断热故障的发生。最后,在真实的变电站场景中进行实验,验证了本文方法的有效性和实用性。

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计算机与现代化

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