作者：任昌荣多种群量子粒子群模拟退火入侵检测
摘要：同经典的FCM算法及其派生算法一样，KFCM算法对噪声及初始化中心敏感，容易陷入局部最优值。针对以上问题，本文提出一种改进的KFCM算法。通过引入多种群协同量子粒子群混合模拟退火算法（ MCQPSO-SA）来优化KFCM算法，提高KFCM算法的搜索效率和全局搜索能力，使得算法较快地收敛到最优解。将改进算法用于构建入侵检测系统并通过模拟仿真实验表明，改进算法具有更好的检测性能，解决了传统的聚类算法在入侵检测中稳定性差、检测准确率低的问题。
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