作者：闫博 周在金 李国和 齐佳bp神经网络adaboost算法预测组合模型
摘要：为了提高销售预测的准确性，建立了组合销售预测模型。历史销售数据是非线性、时变的时间序列，可看成由线性和非线性2部分组成。用ARMA模型预测线性部分，用BP＿AdaBoost模型预测非线性部分，然后将2部分预测结果叠加得到销售预测结果。该组合模型克服了单纯采用ARMA模型预测结果精度低的问题，也克服了单纯使用BP神经网络模型容易陷入局部极小值的问题。经实验对比表明，采用组合预测模型能够更加准确、全面地反应销售规律，提高了销售预测的准确性。
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