作者：李军 李伟鑫 李建平防爆电机信号处理特征提取状态识别
摘要：防爆电机在正常工作时会出现各种各样的问题，为了尽量消除这些不确定因素，本文提出基于声学特征的故障监测技术。本文利用美尔频率倒谱系数进行特征提取，用以提高故障检测的识别率，并采用隐马尔科夫模型进行状态识别，使训练的故障模型与音频信号能够达到最佳匹配。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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