作者：苏锦旗 张文宇数据降维流形学习局部线性嵌入近似重构系数
摘要：局部线性嵌入法（Locally Linear Embedding,LLE）是一种基于流形学习的非线性降维方法.针对LLE近邻点个数选取、样本点分布以及计算速度的问题,提出基于模糊聚类的改进LLE算法.算法根据聚类中心含有大量的信息这一特点,基于模糊聚类原理,采用改进的样本点距离计算方法,定义了近似重构系数,提高了LLE计算速度,改进了模糊近邻点个数的选取.实验结果表明,改进的算法有效地降低了近邻点个数对算法的影响,具有更好的降维效果和更高的计算速度.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
